11月27日，由中国国际跨国公司促进会与中国科学技术协会、中国科学院、中国工程院、四川省人民政府共同举办的“第四届世界科技与发展论坛”、“两院院士与跨国公司合作论坛”在四川成都天府国际会议中心隆重举行。

“两院院士与跨国公司合作论坛”是“世界科技与发展论坛”中首次以跨国公司为主体的论坛，得到了相关部委及联合国相关机构的支持。论坛以“开放的中国与创新”为主题，中国国际跨国公司促进会领导、两院院士代表、中外跨国公司代表以线上下线相结合的形式出席了论坛。

中国工程院院士唐立新在论坛做主旨演讲。

以下为文字实录：

主持人：下面让我们热烈欢迎欢迎唐立新院士现场作演讲！

唐立新：尊敬的各位来宾，各位院士，跨国公司的朋友们，大家上午好！

今天非常荣幸有机会参加跨国公司合作论坛，并分享自己一些体会。下面我就加强国际科技合作推动中国高质量发展，并对制造业一些思考向各位来宾进行汇报！

钢铁工业是重要原材料工业，它被汽车、装备，还有物流以及能源工业提供了重要的原材料。中国，是世界上最大的生产大国，也是最大的钢铁消费大国，已经连续20年处于世界生产与消费钢铁大国之一。比如2020年，中国钢铁产量已经达到10.5亿元，占据整个世界钢产量56.5%，这意味着中国钢铁产量比全世界其他国家生产的全部总量还要多。所以，钢铁工业既是中国国民经济的支柱产业，也是世界经济跟今天的主题特别相关推动者和引擎。钢铁工业简要分成如下四个阶段，再简单说分成两大阶段：在炼铁和炼钢这个阶段处于化学阶段，在热轧和冷轧属于物理和机械制造，所以钢铁制造业，既是在前端类似于化工流程工业的特点，在它从热轧以后到冷轧，特别具有离散制造业初始阶段的特点。在炼铁阶段，主要用碳、二氧化碳中的铁还原出来，这势必产生二氧化碳和一氧化碳，在炼钢阶段主要用氧拿铁，因为刚才用的碳在铁水进行残留对钢的质量产生影响，所以在第二个炼钢阶段主要用氧，也是一种能源介质把残余的铁消掉，从而满足客户对品种的要求。热轧阶段建成由厚变薄，通过加热将厚的做成薄的拿钢，最后冷轧最贴近用户，比如汽车主要制造逻辑就是由薄变精。

钢铁为世界经济作出了突出贡献，中国成为名副其实钢铁制造强国作出巨大贡献，虽然钢铁从业以来在这方面做出积极努力，在节能减排按照国家做出很明显的贡献，但是永远在路上，依然存在着生产过程固有的特征，就是钢的资源与能源的消耗，特别是在生产过程的前端有大量的一氧化碳和二氧化碳排放。同时呢，为高温连续运动，比如铁水1000度生产的状态，使得它的能源消耗特别居高不下，在生产过程中又有大量的库存，所以这些挑战类似于其它工业存在挑战。

我们怎么样面对，我们通过三传一反的研究，也是智能制造的核心，主要通过数据解析和优化，对刚才的挑战进行探索与研究。三传一反的核心在于第一个是生产，如何进行物质转化，物理是如何进行实践和空间的变换，能源通过燃烧介质，照样为生产物流提供动力，数据是进行生产过程的反馈，及时进行物质从低密度到高密度转移过程中进行信息密度的升值，所以数据简称反馈，生产对应质量转换，能源对应是能量转换，智能制造就是三传一反。我们通过逻辑、理论及其技术来实现刚才说的绿色化，也是今天会议的主题和工业智能化为经济的发展赋能。

第一个是智能化，智能化的发展就是简称PDE。从下面往上看，第一个感知层面，主要对工业过程通过各种传感器，通过各种物联网，然后可视仿真，对工业过程做全流程、全方位、多层次的信息，在基础上进行从上往下数的第二个阶段，我们称之为发现阶段，类似于医学中的诊断，通过各种信息，然后我们在这里进行感知，对工业过程以及产品质量，以及设备进行诊断，从而来实现工业过程感知深层次。在此基础上对全场进行决策，全场生产物流的优化，从上往下就是执行，所以简称就是PDE。简要就是两点，第一个对工业过程做CT基础上做一个诊断，这是解析，而优化所承载的任务在于两点，第一个如何下药方，第二个如何执行药方，上下之间是紧密衔接，垂直方向无缝衔接，这是智能制造PDE的核心。

关于绿色化主要是两点，第一个如何对工业过程高温连续运用如何计量诊断和预报，而诊断对过去消耗进行的判断，差距在哪里，瓶颈在哪里，是过去、现代、未来对工业过程能源消耗给予全施工的诊断和预报，从而我们精准使用能源奠定重要基础。第二以计量、诊断、预报的信息为基础，从而对能源介质进行分配，包括静态与动态，这样才能实现能源的高效利用，从而达到绿色化。按照总书记要求，我们在经济方面，在工业方面要以国内循环为主，国内国际循环相互促进新发展格局，这对今天的会议是重要的指导。今天会议是跨国公司和科技融合的论坛，明显体现了落实中央“双循环”的精神，同样工业当中，我们不完全注重钢铁工业，我们注重它的下游装备制造业，如何进行有组织，同时我们注意它们之间共同需要的能源，更像德国冲突、北西供给出现的问题，引发欧洲工业出现的危机一样，所以能源不可忽略，如何和能源做好循环以及物流如何防堵，以及所有的芯片、物联网、传感器如何给工业赋能？所以把整个工业，变成有组织制造，这是我们国家落实在工业当中“双循环”，如何实现防堵、防抢高效循环有效机制，从单点制造业，逐渐转向成制造业集群，我们提出制造循环工业，就是来解决我们国家如何在双循环情况下进行有组织制造，它是在市场经济和计划经济之间发挥我们社会主义制度，向市场经济的转型。

所有的研究就是第四化科学化，前面是生产化或者科学化。这是所有宏观产品体量的研究，我们研究事物原理，这是应用研究基础研究，同时应用研究引领研究，达到质量、质知的目的，左右端加起来就是未来落实如何通过科学，而不是按照拓定的方法来进行产品质量设计和解析，从而达到企业提质增效的可靠性问题。

最后，我们中心数据解析和优化，上面就是我们研究核心基础理论。数据解析，如何给工业过程通过数据感知，如何进行诊断，相当于看病，然后优化相当于治病，这样一种逻辑对工业制造和智能工业给赋能，我们还有红色的基因，我们要扎根工业。按照习近平总书记说的，我们要大力发展实体经济，所以下面就是扎根实体经济基础上，我们把钢铁、装备、能源和物流，有机地按照有组织指导进行循环，从而为实体经济讲上述的数字经济和实体经济有机地结合，将工业报国以及为工业发展作出贡献的使命有机地结合，这就是我们将科学精神和我们国家的使命有机地结合起来，谢谢各位！

主持人：刚才唐院士从工业智能化国家重大战略需求出发，基于数字解析与优化核心基础理论，通过工业智能的共性与底层需求，致力于解决制造工业、能源工业、物流工业和信息工业提质增效，对实现专精智能工业具有重大的指导意义。刚才唐院士图文并茂，中英文并用，中外企业合作观点鲜明，认识深刻，给我们留下了深刻的印象。